外智能礦山發(fā)展
許多礦業(yè)發(fā)達家己制定了礦山信息化長遠發(fā)展規(guī)劃,礦山信息化和自動化程度越來越高。
加拿大際鎳公司從20世紀90年代初開始研究自動采礦技術,擬于2050年在某礦山實現無人采礦,通過衛(wèi)星操縱礦山的所有設備,實現機械自動采礦mo。
芬蘭于1992年開始了智能礦山技術計劃,開展自動采礦技術研究,涉及采礦實時過程控制、資源實時管理、高速通信網絡、新機械應用和自動采礦與設備遙控等28個專題即2習。
美1999年對地下煤礦的自動定位與導航技術進行研究,獲得了商業(yè)化的研究成果。
隨著系統(tǒng)、模式識別等人工智能技術,球衛(wèi)星導航技術,遙感技術等在礦山的應用,際上一些大型露天礦山己實現在辦公室生成礦床模型,制定礦山開采計劃,并與礦山開采設備相連,形成礦山動態(tài)管理與遙控指揮系統(tǒng)。
內智能礦山發(fā)展
受礦業(yè)發(fā)達家礦山信息化的影響,越來越多的中礦業(yè)科研人員在思考如何推進中礦山信息化改造與發(fā)展智慧礦山技術,和部門也對礦山信息化高度重視。
1999年,吳立新提出“數字礦山”的概念,2010年,中礦業(yè)大學提出“感知礦山”的概念,隨后又有人提出“智能礦山”、“智慧礦山”等概念。
目前,EMS、ERP、智能卡車調度系統(tǒng)等部分技術在內已得到廣泛應用,但仍存在技術相對落后、人才缺失等諸多問題。
智能礦山關鍵技術
從技術的角度來看,智慧礦山就是礦山數據的實時獲取、數據通信和集成、智能化數據處理及而向需求的智能化服務。主要包括以下關鍵技術:
空間信息技術
以測繪、遙感、球定位導航技術、地理信息系統(tǒng)為基礎的空間信息技術將實現礦山信息采集和處理的實時化、自動化、智能化。
云網融合技術
云網融合是將物聯(lián)網和云計算相融合的新理念。物聯(lián)網是將射頻識別、紅外感應器、球定位系統(tǒng)、三維激光掃描儀等信息傳感設備與互聯(lián)網連接起來,進行信息交換和通信,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網絡。
礦山技術規(guī)范和
目前的礦山而臨數據存儲格式不一致、通信接口技術不統(tǒng)一、安監(jiān)測技術規(guī)范不統(tǒng)一、生產管理技術規(guī)范不統(tǒng)問題。要建立一個真正的智慧礦山須有一套完整、綜合、而的技術規(guī)范體系,并逐步形成地方、行業(yè)甚至家,使其對智慧礦山有一個統(tǒng)一的度量。
數據挖掘技術
隨著智慧礦山各種類型海量數據的獲取和集成,從礦山數據庫中挖掘知識成為智能服務的一個瓶頸問題。從海量數據中提取有用的知識,基于此建立決策支持和智能服務的系統(tǒng),是實現智慧礦山的關鍵技術。
三維模擬和虛擬現實
借助虛擬現實、三維模擬和人工智能技術建立起來的礦床模型、采礦模擬、地下礦井仿真、井下圍巖力場仿真等,能夠實現礦井上下三維實體及景觀的計算機動態(tài)顯示,幫助礦山企業(yè)了解礦體形態(tài)、構造,模擬地下礦井火災場、井下圍巖力場和地下礦井水災場,實時跟蹤監(jiān)控礦井人員,為礦山決策和工程計算提供功能服務。
智能采礦和服務技術
智慧礦山需要智能采礦技術理論的支持,包括無人采礦技術、井下勘探與物探技術、井下快速定位與自動導航技術、地下礦井人員定位技術、自動化指揮調度系統(tǒng)等。智慧礦山需要實現從提供礦山數據到提供智能服務的轉變。
安保障體系
礦山生產(是地下開采)有許多難以探測和預計的危險,如瓦斯爆炸、塌方等事故隱患,嚴重威脅人身安。智慧礦山以嚴格規(guī)范的管理、的技術真正實現無人員失誤、無機器故障、無系統(tǒng)缺陷、無管理漏洞(“四無”)的人、機、礦山和管理高度融合的礦山安目標。
已有632人成功參與